Straipsniai

Duomenų inžinerijos vadovas pradedančiajam - II dalis Duomenų modeliavimas, duomenų padalijimas, oro srautas ir geriausia ETL praktika Vaizdo kreditas: pertvarkytas modernus sandėlis, Hangar 16, Madri...
Paskelbta 23-04-2020
Dalyvauja duomenų mokslo interviu - 2 dalis Apie pasiruošimą duomenų mokslo interviu - 1 daliai rašiau praėjusią savaitę. Šis straipsnis yra šios temos tęsinys ir išvada. Anksčiau aš rašiau straipsniu...
Paskelbta 23-04-2020
Kuklių pasiūlymų skyrius Kaip „Facebook“, „Google“, „Amazon“ ir jų bendraamžiai galėtų pakeisti „Tech“ siaubingą pasakojimą Sukūrę „Data Commons“, mūsų technologijų gigantai galėtų padėti išsaugoti in...
Paskelbta 23-04-2020
Duomenų inžinerijos vadovas pradedančiajam - I dalis Duomenų inžinerija: glaudus duomenų mokslo pusbrolis Vaizdo įrašas: Puiki buvusi skerdykla / sandėlis Madride „Matadero“, architekto Iñaqui Carnice...
Paskelbta 23-04-2020
Produkto raida Vaizdo šaltinis: „Sequoia Capital“ Laikui bėgant produktai vystosi; Ankstyvosios stadijos produkto savybės labai skiriasi nuo brandaus produkto savybių. Stiprių produktų augimo fazės pa...
Paskelbta 23-04-2020
Trokštantys duomenų mokslininkai! Sužinokite pagrindus iš šių 7 knygų! Per pastaruosius kelerius metus nemažai laiko praleidau skaitydamas knygas apie duomenų mokslą. Man pasirodė, kad šios 7 knygos ...
Paskelbta 23-04-2020
Dalyvauja duomenų mokslo interviu - 1 dalis Tai, ką programinės įrangos inžinerija padarė 2000-aisiais, AI ir su duomenų mokslu susijusiose srityse, padarys 2020-aisiais. Anksčiau aš rašiau straipsniu...
Paskelbta 23-04-2020
Duomenų vizualizacija naudojant 1 milijardą „Shazam“ muzikos atpažinimų „Shazam“ yra San Franciske Studijuodamas universitetą, įstojau į Shazamą, dirbdamas ne visą darbo dieną interneto svetainių kūrė...
Paskelbta 23-04-2020
Vykdykite judrų mašinų mokymosi eksperimentus Vienas iš pagrindinių bet kokiais duomenimis pagrįstų įmonių iššūkių yra tai, kaip suderinti ilgesnį, ne tokį lankstų duomenų mokslo vystymąsi su greita i...
Paskelbta 23-04-2020
ML pagrindai: prižiūrimas, neprižiūrimas ir stiprinamasis mokymasis Jau kurį laiką stebiu „Machine Learning“ erdvę, ir tai tampa vis pasikartojančia diskusijų tema su įkūrėjais, kurie nori pridėti ML ...
Paskelbta 23-04-2020
Ko aš išmokau iš varžybų mašinų mokymosi konkursuose „Kaggle“ Neseniai nusprendžiau rimčiau domėtis savo duomenų mokslo įgūdžiais. Taigi nusprendžiau praktikuoti savo įgūdžius, kurie privedė mane pri...
Paskelbta 23-04-2020
insitro: narkotikų atradimo permąstymas naudojant mašininį mokymąsi Šiuolaikinė medicina davė mums veiksmingų priemonių gydyti kai kurias reikšmingiausias ir sunkiausias ligas. Plačiai paplitęs vakcin...
Paskelbta 23-04-2020
Murtiono Widi vaizdai ir iliustracijos Kuris geresnis? Duomenų valdymas ar duomenų valdymas? Neseniai Džakartoje vykusioje „Tech in Asia“ produktų kūrimo konferencijoje kalbėjau apie tai, kad jie yra ...
Paskelbta 23-04-2020
AI perkėlimas iš „PoC“ stadijos į gamybą Šaltinis Po kelių AI projektų supratau, kad daugeliui „PoC“ nepavyksta pasiekti gamybos etapo ir tik keli leidžia patekti į išleidimo etapą.
Paskelbta 23-04-2020
Kaip spalvinti nespalvotas nuotraukas, naudojant tik 100 neuroninio tinklo kodo eilučių Anksčiau šiais metais „Amir Avni“ naudojo neuroninius tinklus, norėdami paversti subreddit / r / Colorization - ...
Paskelbta 23-04-2020
Giluminio mokymosi istorija - tyrinėjama per 6 kodo fragmentus Šaltinis: „Deep Mind“ „Google“ spaudos vaizdas Šiame straipsnyje nagrinėsime šešis kodo fragmentus, kurie padėjo giliai išmokti tai, kas ...
Paskelbta 23-04-2020
Aš įvertinau kiekvieną duomenų mokslo įvadą internete, remdamasis tūkstančiais duomenų taškų Duomenų vizualizacija - Alanah Ryding Prieš metus buvau iškritęs iš vienos geriausių informatikos programų ...
Paskelbta 23-04-2020
Produkto sėkmės apibrėžimas: metrika ir tikslai Tikslai yra svarbūs nustatant ir stebint sėkmę. Kai tikslas yra nustatytas, tikslas yra aiškus - net jei maršrutas gali pasikeisti. Tikslai padeda susi...
Paskelbta 23-04-2020
Kiekvieno duomenų vizualizacijos kurso internete apžvalga „Crayola Colors“ istorija - „Tableau Public“ pateikė Stephenas Wagneris. Prieš metus buvau iškritęs iš vienos geriausių informatikos programų ...
Paskelbta 23-04-2020
Numatyti pradinį vertinimą naudojant duomenų mokslą Toliau pateikiama sutrumpinta ir šiek tiek modifikuota „Radicle“ darbo dokumento apie startuolių ekonomiką versija, kurioje mes tyrinėjame rizikos į...
Paskelbta 23-04-2020
Pardavimų skatinimas mokantis mašinų Kaip mes naudojame natūralų kalbos apdorojimą kvalifikuodami klientus
Paskelbta 23-04-2020
Žvilgsnis į „JavaScript“ būklę 2017 m Prieš 2017 m. JS apklausos rezultatus, mūsų ekspertų grupė žvelgia į praėjusius metus
Paskelbta 23-04-2020
Išmokite duomenų mokslą: mokymosi būdas, kurį aš panaudojau gaudamas analizės darbą Jet.com Paveikslėlis suteiktas Unsplash.com paslaugomis Kaip pereiti nuo nulio programavimo įgūdžių prie darbo techn...
Paskelbta 23-04-2020
Jūs atsitiktinai bombinsite techninius interviu. Visi daro. Štai duomenys. Kasdien klausydamiesi šimtų techninių interviu, pradedate pastebėti modelius. Arba šiuo atveju modelių trūkumas.
Paskelbta 23-04-2020
Aš per vieną savaitę sukūriau 500 mln. USD dirbtinio intelekto kompaniją. Štai visa istorija. Ir štai ko man reikėjo. Nedaug, tiesa?
Paskelbta 23-04-2020